【AIエージェント時代の勝ち抜き方】企業は生成AI導入で“PoC死”しがち？／伴走支援とコミュニティ施策／PoC後のビジネス成果にどうつなげるか／AIエージェントを新たな従業員に
この動画で学べること
本動画は、生成AIの導入が進む現代において、企業が局所的な便利さから脱却し、全社的なビジネスインパクトへとつなげるための実践的な戦略と具体的な施策を深く掘り下げています。
具体的には、以下の主要な概念と解決策を学ぶことができます。
「POC死」の構造的理解と課題の特定
AI導入が概念実証（POC）のフェーズで止まり、本運用に乗らない「POC死」が日本企業最大の課題であるという認識を深めます。
その主な原因として、戦略の欠如（グランドデザインや成功の定義がない）、推進体制の欠如、そして運用拡張モデルの欠如（個人任せに終わってしまう）の3点が挙げられています。
ビジネス成果を達成するための3つのエンジン
課題解決の鍵となる「人材育成」「伴走支援」「コミュニティ」という3つのフェーズ（エンジン）について、その役割と重要性を学びます。
人材育成：コパイロットの具体的な使い方などのハンズオン研修を通じて、全社的な利用の底上げを図り、また業務プロセスを理解した上でAIエージェントを内製化できる人材を育成する重要性を理解します。
伴走支援：キリンホールディングスや農における事例を通じて、アイデアソンや共同作業により、コパイロットの利用率を大幅に向上させたり（35%から70%弱へ）、故障予測AIアプリを内製化したりといった成功体験を作り出し、それを横展開する具体的な手法を学びます。
コミュニティ：企業内コミュニティをOKR（Objectives and Key Results）と連携させ、定量的成果に結びつけるための方法論を学びます。勉強会や合宿（チームビルディング）を通じて、全社的な気運を醸成し、DX戦略の核として機能させる役割が解説されます。
AIエージェント時代の組織ガバナンス
AIエージェントを「人ではない従業員」として捉え、エージェントスプロール（エージェントの乱立）といったセキュリティリスクや非効率を防ぐためのガバナンスの必要性を理解します。
ガバナンスのステップとして、「データをつなぐ」「ツールをつなぐ」「エージェント同士をつなぐ」の3つの要素が重要です。特に、日本企業の勝負どころとなる「プライベートAI」を構築し、企業内にある非構造データや暗黙知をAIに学習させ、競争優位性を生み出す方法を学びます。
未来の人事・人材戦略
DX推進部やIT部門がAIエージェントの「人事部」として機能し、エージェントの採用（作成）、オンボーディング、リテンション（管理）、評価を行うべきという、新しい組織体制の考え方を学びます。
AIが繰り返し作業を担う中、人間は提案のクオリティ向上や顧客との信頼関係構築など、人間にしかできない領域にシフトしていく必要性についての展望が得られます。
