【NVIDIA DGX Spark互換機】CPUにNVIDIA GPUと128GBメモリを統合した卓上AIスパコン「ASUS ASCENT GX10」でLLMと画像生成はどこまでこなせるのか？
この動画から学べること
この動画では、ASUSが発表した卓上AIスーパーコンピューター「ASCENT GX10」の実機を西川善司氏と共に検証し、その性能とコストパフォーマンスを以下のポイントで深掘りしています。
「Blackwell」世代のGPUと128GBメモリの実力
CPUとGPU（Blackwellアーキテクチャ）、そして128GBのユニファイドメモリを統合した本機。RTX 5090でもVRAM容量不足で動かせない「120Bクラスの巨大LLM（GPT OS 120B）」や「Qwen 3 VL 32B」などのマルチモーダルAIが、実用的な速度で動作する様子をデモします。
Mac M4 Max vs RTX 5090 vs GX10
「トークン生成速度」ではメモリ帯域の広いMac M4 Maxに軍配が上がり、「画像生成速度」ではRTX 5090が圧倒的に速いという結果が出ました。しかし、GX10は「FP4量子化」を使うことで画像生成を8秒未満（Flux.1 Dev）に短縮でき、実用十分な速度を叩き出しています。
最大の武器は「CUDA」と「オールマイティさ」
Macでは動かないCUDA専用のライブラリがそのまま使え、RTX 5090ではメモリが足りない学習や推論も1台でこなせる「潰しの効く」マシンである点を評価。セットアップ済みのUbuntu環境や、リモートデスクトップ接続、ComfyUIの動作環境など、開発者にとっての使い勝手も解説します。
驚きの「静音性」と「サイズ感」
「スパコン」という名前ですが、CDケースを重ねた程度のコンパクトサイズで、動作音は非常に静かです。消費電力の大きい学習（LoRA作成）を長時間回しても、デスクサイドで気にならない実用性を確認します。
