この動画で学べること

• 生成AIの次フェーズ：単体性能より複数エージェントの協調と実世界の実行力が鍵になる理由

• 仕事の変化：オートメーションで消える／増えるタスクの見分け方と、“人×AIチーム”で価値を出す役割設計

• 生活・都市のアップデート：家庭用ロボットやAIアシスタントが日用品レベルになるまでのボトルネック（安全・コスト・制度）

• 創作と学び：生成→編集→評価のループを高速化するワークフロー

• リスクとガバナンス：ハルシネーション／著作権／プライバシー／AI安全性への実務的向き合い方