【2026年超予測：AIと経営】日本のDXはうまくいってない／大企業が有利に／ゴールドラッシュの到来／AIがもたらす「新しい職業カースト」／生成AIは産業革命／企業に求められること
この動画から学べること
この動画では、Kaizen Platform代表の須藤憲司氏をゲストに迎え、2026年に向けてAIが経営と働き方にもたらす決定的な変化について、以下の5つの視点から深掘りしています。
日本のDXはなぜうまくいかなかったのか
これまでのDXは10〜20%程度のコスト削減にしかならず、摩擦の割に効果が薄いものでした。しかしAIはコスト構造を逆転させ、業務の8割を削減できるポテンシャルを持っています。この「圧倒的なコスト減」こそが、停滞していたDXを一気に加速させます。
「大企業」が有利になるAI検索時代
Google検索の時代は「知られていないもの」が発掘されましたが、AIは学習データが多い「信頼できるブランド」を推奨する傾向があります。そのため、すでに認知度があるレガシー企業が、Web上のプレゼンスを高めることで再評価される「逆転現象」が起きると予測します。
2026年のゴールドラッシュは「ユースケース」
ハードウェアへの投資競争の次は、「使い方（ユースケース）」を見つけた人が勝つ時代です。織田信長が鉄砲を「運用」で活かしたように、AIという技術を使って新しいビジネスモデル（新結合）を発明する人が、次のゴールドラッシュを掴みます。
残酷な「新しい職業カースト」
AI時代、働き手は以下の4つに分断される可能性があります。
経営者（ソロプレナー）
1人でユニコーン企業並みの利益を出す存在。
クリエイター
「1人ディズニー」のように、物語から映像まで全方位で創作する人。
アーキテクト（設計者）
AI前提で業務プロセス全体を再設計できるホワイトカラー（全体の約1割）。
オペレーター
AIに指示されて動く人（ホワイトカラーの約9割）。
AIはドラえもんではない、「ポケモン」だ
AIを「困った時に何とかしてくれるドラえもん」だと思って依存すると、人間は「のび太」になってしまいます。そうではなく、個体ごとの得意技（タイプ）を理解し、育て、指示を出して共に戦う「ポケモン（とトレーナー）」の関係性で捉えるべきだと提言します。
