この動画から学べること

• AI翻訳の現在地と使い分け：Google翻訳やLLMの進化で「読む・要点把握」は劇的に楽に。ただし、文脈・ニュアンス・対人関係が絡む場面ではまだ人の判断が要る。

• “英語格差”のリアル：英語ができる／できないでアクセスできる情報や機会が変わる一方、AIの補助で“必要十分”のラインは人によって再設計できる。

• 学習コスパの再評価：目的（資格取得／実務での読み書き／会話）ごとに、時間と効果のバランスを取り直す。必要なところはAIに任せ、残す部分に集中する。

• 実践ヒント：下訳は機械、最終チェックは自分／プロ、というハイブリッド運用。プロンプトで「目的・文体・読者」を指示して品質を底上げする。