この動画で学べること

• RAGの基本概念：LLM単体の限界と、「検索→文脈付与→生成」という流れ。なぜ最新情報や社内知識を安全に使えるのか。Genspark

• 典型パイプライン：ドキュメント収集→分割（チャンク＋オーバーラップ）→埋め込み→ベクターDB格納→類似検索→プロンプトにコンテキスト注入→生成。

• 精度改善の勘所：適切なチャンクサイズ、埋め込みモデルの選定、再ランキング・フィルタ、プロンプト設計、評価指標（再現率/適合率）とガードレール。