この動画で学べること

• GPT-5 Proの得意/不得意：要約・情報整理、リサーチの精度、コード生成/デバッグ、表やテキストからの洞察抽出などを横断検証。

• 実務での使い分け指針：通常版GPT-5とProの切り替え判断、プロンプト設計の要点、精度とスピードのトレードオフ。

• 失敗しやすいポイント：曖昧指示での取りこぼし、参照のない断定、長文出力時の構造崩れと対策。

• 再現手順の型：検証用プロンプトのテンプレート、評価観点（正確性/再現性/所要時間）の付け方。