この動画で学べること

• LLMOとは何か／SEOとの違い：狙うのは「検索順位」だけでなく、AIの回答内で引用・参照されること。評価指標や思考法がシフトしている点を整理。 株式会社インティメート・マージャー

• 先行者利益の考え方：ルールが固まる前に試行し、知見を貯めるほど優位に。note（ノート）

• 実装のコア戦術

  • E-E-A-Tと一次情報を軸に、体験に基づく独自データ・事例・写真など“AIが根拠にしやすい一次情報”を出す。株式会社インティメート・マージャー

  • エンティティ／ブランド言及の最適化：名前の統一・露出を増やし、ネット上の言及を積み上げて識別されやすく。 note（ノート）

  • 構造化データ（schema.org）やサイト構造の整備：AIが読み取りやすい形で情報を提供。 Sinmido

  • llms.txt の設置やAI向けメタ情報の整備。 アシストオール

  • 英語対応（多言語化）で主要LLMに拾われやすくする。 note（ノート）

• 計測の視点：検索順位やCTRだけでなく、「AI回答での引用」「ブランド言及」「AI経由の参照トラフィック」なども見る。