この動画から学べること

この動画では、AI研究者の今井翔太氏をゲストに迎え、2025年のAI動向の振り返りと、2026年の展望について以下のポイントを深掘りしています。

1. 2025年の反省：「賢さ」と「便利さ」の壁

   • 2025年はAIの進展速度が凄まじかった一方で、研究者が「壁」を理解した年でもありました。AIのIQが1000から2000に上がって「数学オリンピック」で優勝できたとしても、それが仕事の役に立つ（便利である）とは限らないという、性能と実用の乖離が浮き彫りになりました。

2. 2026年の2大テーマ：「動画生成」と「科学」

   • 動画生成AI

     • チャットGPTのようなモーメントが動画でも来ると予測されていますが、計算資源（コンピュート）が足りるかどうかが懸念点です。

   • AI for Science

     • アメリカの「ジェネシス・ミッション」や日本の補正予算4000億円超の動きなど、科学研究を自動化するAI開発が国家レベルで加速しています。

3. 「エンタープライズAI」へのシフト

   • インターネット上のオープンなデータは取り尽くされており、OpenAIなどの企業は、実際の企業の仕事現場にあるデータ（マウスの動きや具体的な業務フローなど）を求めています。2026年は「仕事で使えるAI」が最優先事項になります。

4. AI開発の後半戦：「評価（Evaluation）」の重要性

   • AIが賢くなりすぎた現在、アルゴリズムを改善するだけでは不十分です。実際に役に立つかどうかを測る「適切なベンチマーク（評価指標）」を作ることこそが、次の進化の鍵となります。