この動画から学べること

この動画では、OpenAIがリリースした最新の画像生成機能（GPT-Image）について、その特徴と他社ツールとの比較を実演を交えて解説しています。

1. 「一貫性」を保った高度な編集

   • これまでの画像生成AIでは難しかった「同じ人物の顔や特徴を維持したまま、表情や場所だけを変える」ことが可能になりました。特定の人物をフィギュア化したり、着ている服のロゴだけを「ミキミキWebスクール」に変えたりといった、ピンポイントな修正手順を紹介します。

2. ビジネスで使えるデザイン生成

   • 複数の画像を合成して映画のポスター風にしたり、チャット機能で東京の人口動態をリサーチさせた上で、そのデータを基に「インフォグラフィック」を自動生成させる方法を解説しています。

3. 4コマ漫画と複雑なレイアウト

   • 「フレンチブルドッグの日常」といったテーマを与え、オチまでついた4コマ漫画を作成する手順や、6×6のグリッドに別々のアイテム（レモン、ロボットなど）を正確に配置するプロンプトの理解力を検証します。

4. VS Gemini & NanoBanana Pro

   • 同じプロンプト（スニーカーの広告）を使用して、競合であるGeminiやNanoBanana Proと生成結果を比較。「人物の再現性」や「自然な合成」において、どのツールが優れているか、mikimiki視点での評価をお伝えします。