AX(AI/DX), | 2025/09/07 企業でのAI導入成功のためには?プロセスマイニングが解決する革新戦略(2508.00116)【論文解説シリーズ】 この動画で学べることなぜ「AIの前にPI」なのか:AIを単発PoCで終わらせず、業務成果に結びつけるにはプロセス単位での設計と計測が必須——という論点。arXivOCPMのキモ:案件・注文・請求など複数オブジェクトが絡む実プロセスを一元で可視化し、ボトルネックや逸脱(リワーク、待ち)を検出→AI/自動化の打ち所を特定する流れ。arXiv生成AI×業務のつなぎ方:エージェントやLLMを前後工程(受付→処理→照合→記録)に結合し、コンフォーマンス違反の自動検知・提案と組み合わせて改善を回す。arXiv 前へ 【1番使える‼️】無料のGoogle最強AI「NotebookLM」に動画生成機能が爆誕!使えるワークフローも解説 次へ 【ドラゴン細井×岸谷蘭丸】自分の学歴を子どもに越えさせろ【それ違いますから授業】 お客様への他のおすすめ なぜ列強は日本を植民地にできなかったのか? 2075年の世界|2045年「シンギュラリティ後」編【未来予測】 【ラピダスの明暗シナリオ】「2nm世代」とは?日の丸半導体の現在地/試作成功と壁/TSMC一強を崩す/安全保障問題/1.72兆円の巨額政府支援/半導体アナリスト・大山聡氏【PIVOT TALK】 【不登校の9割は親が解決できる】1200名を再登校に/きっかけの半分は無気力・不安/生活習慣が乱れる/デジタル機器で激変/「見守る」だけではダメ/頑固オヤジの方がマシ/ベストは民主型/通信制の課題 【ゆっくり解説】質量の正体は一体何なのか -質量の起源-
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