この動画から学べること

この動画では、AI研究者の今井翔太氏をゲストに迎え、GoogleとOpenAIの覇権争いの行方と、AI開発の残酷な真実について以下のポイントを深掘りしています。

1. Google最強説の根拠は「金とデータ」

   • 今井氏は2年以上前からGoogleの勝利を予測していました。その理由は、AIの性能向上が「スケーリング則（計算資源とデータの量）」に依存しており、技術的な秘密（秘伝のタレ）は存在しなかったからです。YouTubeやGmailなどの独自データと、圧倒的な資金力を持つGoogleが、長期戦で負ける要素がない構造を解説します。

2. 神モデル「Nano Banana」とOpenAIの限界

   • Googleの最新モデル「Nano Banana」は、官僚が作るような複雑な図解（いわゆる「霞が関スライド」）すら完璧に生成できる実用性を備えています。一方、OpenAIはSoraなどで「おもちゃ」としては面白いものを作れますが、実務レベルのツール化ではGoogleに数段遅れを取っている現状を指摘します。

3. OpenAIの「狂気」と唯一の勝ち筋

   • 論理的なGoogleに対し、OpenAIの強みは「狂気」です。かつてゲームAIの学習に、成功保証もないまま10ヶ月もの時間を費やしたギャンブル精神こそが彼らの真骨頂です。先行者利益が薄いAI業界で、彼らが生き残るための「7つの勝ち筋（またはチンピラムーブ）」を分析します。