この動画で学べること

• 2045年シンギュラリティ説の前提と、よくある誤解

• 物理・エネルギー制約（電力・インフラ）がAIの外部上限になる理由（IEAの見通しも参照）。 IEA／ IEA Blob Storage

• 評価の落とし穴：ベンチマーク達成≠汎用知能（Melanie Mitchell らによる指摘）。 サイエンス／サイエンス

• 大規模言語モデルの限界とコスト（データ・環境・安全面のトレードオフ）。 Dr Alan D. Thompson – LifeArchitect.ai

• 専門家の多様な見解：懐疑派と推進派、どこが噛み合い/噛み合わないのか（Marcus、Brooks など）。 Gary Marcus／Rodney Brooks

• “人間を超えないAI”がもたらす現実的な未来の仕事・教育・政策インパクト