この動画から学べること

本動画では、Google社による新しいAIシリーズの最新バージョン「Gemini 3.0」のメジャーアップデートについて、その速報解説と考察を行います。

• Gemini 3.0のインパクト: 従来のAI業界の構図（OpenAIが最強で他社が追いかける）が崩れ、ベンチマークテストにおいてOpenAIのGPTが初めて負けたと言える状況について解説します。

• 性能評価: AI向けのペーパーテストのような「ベンチマーク」の結果に基づき、Gemini 3.0がGPT-5やAnthropic社のソネットよりも優れている点を示します。

• 注目すべき3つの能力:

  • ScreenSpot: パソコンの画面を画像として理解するタスクにおいて、Gemini 3.0は72.7%という高いスコアを叩き出しており、GPT-5の3.5%と比較して圧倒的です。これは、将来的にAIがパソコン画面を自動で操縦する（GUIベースのマルチモーダルAIエージェント）ことをGoogleが目指している可能性を示唆しています。

  • ARC AGI 2: 非常に難しく、まだ伸びしろのあるベンチマークで、Gemini 3.0は45%と、GPT-5の18%を大きく超える数値を達成しています。

  • MRCR V2 (長文処理): Gemini 3.0は、そもそも他のモデル（GPT-5の40万トークン、ソネットの20万トークン）よりも遥かに大きな100万トークンというコンテキストサイズを持ち、大量の長文データに対する理解力が優れています。

• 主観的評価: 筆者による第一印象として、フロントエンド開発能力の高さ、面白いゲームが作れそうな可能性、そして日本語の文章を書く能力がソネットと同等かそれ以上に向上しているという感想を共有します。