映像クリエイターのための Nano Banana活用術
この動画で学べること
この動画は、今話題のAIモデルであるナノバナナ（Nano Banana）映像制作においてどのように役立つのかという点に絞って、具体的な活用方法を深く掘り下げて検証しています。
ナノバナナの最も注目すべき機能である「一貫性の維持」を学び、これまでのAIでは実現が難しかった、同一人物の設定を保ったまま画像生成を続ける技術を理解できます。
具体的に学べる活用術は以下の通りです。
キャラクターの一貫性の維持と編集（Refine Mode）：
Whiskの設定で「正確な参照」を有効にする方法。
ナノバナナが最も力を発揮する編集モード（Refine Mode）を使い、画像の一部だけを変更し、他の部分は変えないという編集技術。
メインキャストの顔を変えずに、表情（怒り、喜び）や横顔などの顔の向き、髪型を自由に変更する方法。
衣装デザインと適用：
ChatGPTを利用して、お気に入りの服装の画像を切り抜き、カタログ写真のように編集するためのプロンプトを作成する手順。作成した服装の画像をキャストの全身ショットに適用し、髪型などを変えることなく衣装だけを変更する方法。
ロケーションと環境の編集：
同一人物の3面図（正面、側面、背面）を作成し、これを被写体として保持する方法。
ロケーションや背景を参照画像として使用し、背景の構図を変えずに人物を配置・合成する方法。
天候（曇りから晴れ）や季節（真夏）といった環境要素を変更し、影の描写なども正確に行わせる方法。
カメラアングルとカット割り：
屋内でのシーン編集（家具の追加、裸足への変更）や、意図しない被写体を削除する対処法。
家具や人物のレイアウト、姿勢を変えずに、カメラアングルのみを変更する（天井からの俯瞰、ローアングル、横顔のアップなど）高度なカット割り技術。
ポーズの制御：
Google AI Studioを使用し、POMPACK Pose Studioなどで用意したポーズのイラスト（棒人間でも可）を参照画像として使い、キャストに特定のポーズを取らせる方法。
このポージング技術を使って、動画制作に向けた最初と最後のフレームを作ることで、意図した動きの動画制作の可能性を探る方法。
