この動画で学べること

• TTD-DRの発想：長文の調査レポート生成を「初稿（ノイジー）」から段階的に“デノイズ”していく拡散過程としてモデル化する考え方。Google Research／arXiv

• ワークフローの全体像：

  1. まず骨子となる下書きを作る → 2) 各ステップで**外部検索・取得（retrieval）を挟み根拠を補強 → 3) 手順ごとに自己進化（self-evolutionary）**アルゴリズムで方針を洗練 → 4) 反復して質を上げる。arXiv／arXiv

• 従来手法との差分：単に計算量を足す“テスト時スケーリング”より、下書き中心の反復改稿＋検索に重心がある点がポイント。長文・複雑タスクでSOTA級の改善を狙う。Google Research／Venturevest

• 適用の目安：論点が多い調査・比較・レビュー記事など、長尺かつ参照の多い出力で効果が期待される。Google Research